A palavra do Merriam-Webster de 2025 foi “desleixo”. Especificamente, Desleixo de IA.
O conteúdo gerado por IA e de baixo esforço agora preenche feeds sociais, caixas de entrada e tópicos de mensagens. Muito disso é inofensivo. Parte disso é divertido. Mas a sua presença crescente está a mudar o que as pessoas esperam ver online.
Relatório sobre o estado do Scamiverse de 2026 da McAfee mostra que os golpistas estão usando cada vez mais as mesmas ferramentas e técnicas de IA para fazer com que a fraude pareça familiar e convincente. Os sites de phishing parecem mais legítimos. As mensagens parecem mais naturais. As conversas se desenrolam de maneiras que parecem rotineiras em vez de suspeitas.
De acordo com a pesquisa de consumo da McAfee, Os americanos gastam agora em média 114 horas por ano tentando determinar se as mensagens que recebem são reais ou fraudulentas. Isso é quase três semanas completas de trabalho perdido não para a fraude em si, mas para a hesitação e a dúvida.
À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mais comum, os sinais tradicionais nos quais as pessoas confiavam para detectar golpes, como links estranhos e gramática inadequada, estão desaparecendo. Essa mudança não significa que tudo online seja perigoso. Isso significa que é preciso mais esforço para distinguir o que é real do que é malicioso.
O resultado é uma incerteza crescente. E um custo crescente em tempo, atenção e confiança.
O americano médio recebe 14 mensagens fraudulentas por dia
Os golpes não são mais interrupções ocasionais. Eles são um ruído de fundo constante.
De acordo com o relatório, Os americanos recebem em média 14 mensagens fraudulentas por dia através de texto, e-mail e mídia social.
Muitas destas mensagens não parecem suspeitas à primeira vista. Assemelham-se a interações rotineiras às quais as pessoas estão condicionadas a responder.
- Avisos de entrega
- Solicitações de verificação de conta
- Renovações de assinatura
- Extensão profissional
- Alertas bancários
- Apelos de caridade
E com o uso de ferramentas de IA, os golpistas estão produzindo essas mensagens fraudulentas e fazendo com que pareçam extremamente realistas.
Essa estratégia está funcionando. Um em cada três americanos diz que se sente menos confiante em detectar fraudes do que há um ano.
Figura 1. Tipos de golpes relatados em nossa pesquisa com consumidores.
A maioria dos golpes ocorre rapidamente e muitos acabam em minutos
A imagem popular de golpes geralmente envolve longas conversas por e-mail ou esquemas elaborados. Na realidade, muitos golpes modernos se desenrolam rapidamente.
Entre os americanos que foram prejudicados por uma fraude, o golpe típico aconteceu em cerca de 38 minutos.
Essa velocidade é importante. Deixa pouco tempo para reflexão, verificação ou segundas opiniões. Depois que uma pessoa se envolve, os golpistas geralmente aumentam imediatamente.
Ainda assim, alguns golpistas jogam o jogo longo com golpes realistas de romance ou amizade que se transformam em propostas criptográficas ou pedidos urgentes de apoio financeiro. Freqüentemente, esses golpes começam sem nenhum link, mas apenas com um DM familiar.
Na verdade, o relatório concluiu que mais de uma em cada quatro mensagens sociais suspeitas não contém nenhum linkremovendo um dos sinais de alerta mais familiares de fraude. E 44% das pessoas afirmam ter respondido a uma mensagem direta suspeita sem link.

O custo não é apenas dinheiro. É tempo e atenção.
As perdas financeiras decorrentes de fraudes continuam significativas. Um em cada três americanos relata ter perdido dinheiro em uma fraude. Entre aqueles que perderam dinheiro, a perda média foi de $ 1.160.
Mas o relatório argumenta que focar apenas nos valores em dólares subestima o impacto mais amplo: as fraudes também custam tempo, atenção e energia emocional.
As pessoas são forçadas a questionar as interações digitais cotidianas. Abrindo uma mensagem. Atendendo uma chamada. Digitalizando um código QR. Respondendo a uma notificação. Esse tempo aumenta.
E quem não conhece aquela sensação de desânimo ao perceber que uma mensagem que abriu ou um link em que clicou não era legítimo?

Figura 3. Mapa mundial de perdas médias por fraudes.
Por que o desperdício de IA torna os golpes mais difíceis de detectar
A ascensão do conteúdo gerado por IA mudou a base do que as pessoas esperam online. Agora é uma parte cotidiana da vida.
De acordo com o relatório, Os americanos dizem que veem uma média de três deepfakes por dia.
A maioria não são fraudes. Mas essa familiaridade tem consequências.
Quando o conteúdo gerado por IA se torna normal, fica mais difícil reconhecer quando as mesmas ferramentas estão sendo usadas de forma maliciosa. O relatório descobriu que mais de um em cada três americanos não se sente confiante em identificar golpes deepfakee um em cada dez afirma já ter sofrido um golpe de clonagem de voz. Os golpes de clone de voz geralmente apresentam áudio falso de IA de figuras públicas, ou mesmo de pessoas que você conhece, solicitando apoio financeiro urgente e comprometendo informações.
Esses golpes gerados por IA também vêm na forma de apoio falso ao cliente, oportunidades de emprego e entrevistas falsas e propostas de investimento ilegítimas.
As aquisições de contas estão se tornando rotina
Os golpes nem sempre terminam com perdas financeiras imediatas. Muitos são projetados para obter acesso de longo prazo às contas.
O relatório descobriu que 55% dos americanos dizem que uma conta de mídia social foi comprometida no ano passado.
Depois que uma conta é controlada, os golpistas podem se passar por contatos confiáveis, espalhar links maliciosos ou coletar informações pessoais adicionais. O dano muitas vezes se estende muito além da interação original.
Golpes estão se misturando à vida digital cotidiana
O que mais se destaca no relatório de 2026 é a forma como os golpes se misturaram às rotinas online normais.
Os golpistas estão incorporando fraudes nos mesmos sistemas em que as pessoas dependem para trabalhar, se comunicar e administrar suas vidas.
- Alertas de armazenamento em nuvem (como avisos do Google Drive ou iCloud) avisando que o armazenamento está cheio ou o acesso será restrito a menos que medidas sejam tomadas, empurrando os usuários para páginas de login falsas.
- Notificações de documentos compartilhados que parecem vir de colegas de trabalho ou colaboradores, solicitando que os destinatários abram arquivos ou façam login para visualizar um documento que não existe.
- Confirmações de pagamento que afirmam que uma cobrança foi realizada, pressionando as pessoas a clicar ou responder rapidamente para contestar uma transação que não reconhecem.
- Códigos de verificação enviados inesperadamentemuitas vezes como parte de tentativas de controle de contas destinadas a induzir as pessoas a compartilhar senhas de uso único.
- Mensagens de suporte ao cliente que se fazem passar por marcas confiáveis, oferecendo ajuda para um problema que o destinatário nunca relatou.

Figura 4: Exemplo de mensagem fraudulenta na nuvem.
A principal lição
Nem todo conteúdo gerado por IA é uma farsa. Muito do que as pessoas encontram online todos os dias é inofensivo, esquecível ou até divertido. Mas o rápido crescimento dos resíduos da IA está a criar um tipo diferente de risco.
Saiba mais e leia o relatório completo aqui.
Perguntas frequentes: Compreendendo a era do AI Slop e os golpes modernos
| P: O que é desperdício de IA?
R: O termo refere-se à enxurrada de conteúdo de baixa qualidade gerado por IA, agora comum online. Embora grande parte seja inofensiva, a exposição constante pode dificultar a identificação quando tecnologia semelhante é usada para fraudes. |
| P: Quanto tempo os americanos perdem com fraudes?
R: Os americanos passam 114 horas por ano determinando se as mensagens e alertas digitais são reais ou fraudulentos. São quase três semanas de trabalho. |
| P: Com que rapidez os golpes acontecem hoje?
R: Entre as pessoas prejudicadas por golpes, o golpe típico se desenrola em cerca de 38 minutos desde a primeira interação até o dano. |
| P: Quão comuns são os golpes deepfake?
R: Os americanos relatam ver, em média, três deepfakes por dia, e um em cada dez afirma ter sofrido um golpe de clonagem de voz. |
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