A startup VeryAI arrecadou US$ 10 milhões em uma rodada de financiamento inicial liderada pela Polychain Capital para lançar um sistema de verificação de identidade por digitalização da palma da mão projetado para distinguir usuários reais de contas geradas por IA.
A plataforma registra atestados de identidade em Solana e tem como objetivo ajudar exchanges de criptomoedas, empresas fintech e plataformas online a lidar com riscos crescentes de bots, deepfakes e identidades sintéticas. A empresa disse as provas de conhecimento zero permitem que os usuários verifiquem seu status nas plataformas sem revelar informações pessoais.
O sistema captura imagens da palma da mão usando a câmera de um smartphone e as converte em assinaturas biométricas criptografadas usadas para confirmar que um usuário é humano, sem armazenar dados identificáveis.
De acordo com a empresa, a biometria da palma da mão é altamente distinta e menos exposta publicamente do que as características faciais comumente usadas em verificações de identidade. As varreduras são convertidas em representações irreversíveis de recursos em vez de imagens armazenadas, evitando que os dados biométricos originais sejam reconstruídos.
“Estamos entrando em um período em que a Internet não pode mais presumir que cada conta, mensagem ou vídeo foi criado por uma pessoa real”, disse Zach Meltzer, fundador e CEO da VeryAI, ao Cointelegraph. “A IA é poderosa, mas também quebra muitos dos pressupostos de confiança sobre os quais a Internet foi construída.”
Ele disse que as plataformas criptográficas são vulneráveis a esses riscos, citando exemplos como ataques de sybil durante a integração, contas falsas que cultivam incentivos de tokens e golpes de falsificação de identidade direcionados a usuários e comunidades de projetos.
O objetivo não é apenas provar que existe um ser humano em algum lugar – é ajudar as plataformas a verificar se uma pessoa real está presente e agindo de forma autêntica.
A empresa já está trabalhando com organizações como MEXC, Colosseum, Clique e Talus, com outras bolsas e carteiras centralizadas se preparando para integrar o sistema de verificação de palma, disse Meltzer.
Os investidores na rodada incluíram o Instituto Berggruen e a Anagram. Anatoly Yakovenko, cofundador do blockchain Solana, também ingressou como investidor anjo.
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Identidades geradas por IA impulsionam a demanda por sistemas de prova humana
À medida que a inteligência artificial continua a confundir a linha entre a atividade humana e a automatizada na Internet, alguns desenvolvedores dizem que os sistemas de identidade baseados em blockchain podem ajudar a restaurar a confiança nas interações digitais.
Chris Dixon, sócio geral da Andreessen Horowitz e fundador do braço de investimento em criptografia a16z da empresa de capital de risco, no ano passado avisado que um “oceano de deepfakes e bots alimentados por IA” poderia minar a confiança em toda a Internet e sugeriu que os sistemas blockchain poderiam ajudar a resolver o problema através da verificação criptográfica de identidade e conteúdo digital.
Uma empresa que tenta resolver o problema é a World, cofundada por Sam Altman, que utiliza leituras biométricas da íris para gerar uma identidade digital que permite aos utilizadores provar que são humanos sem revelar dados pessoais. O sistema registra provas da singularidade de um usuário em uma rede blockchain enquanto o dispositivo Orb escaneia o rosto e a íris de uma pessoa para verificar a identidade, embora a abordagem biométrica tenha desenhado crítica dos defensores da privacidade.
À medida que a IA avança, o interesse nestes sistemas parece estar a crescer. Em janeiro, o token vinculado ao World (WLD) saltou cerca de 40% após relatos de que a OpenAI estava explorando uma plataforma de mídia social sem bots que exigiria que os usuários verificassem se são humanos antes de participar.
Alguns desenvolvedores argumentam que a verificação de identidade deve equilibrar a autenticação com as proteções de privacidade. O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, defende modelos que permitem aos usuários provar atributos específicos, como exclusividade ou elegibilidade, sem revelar sua identidade completa, usando tecnologias como provas de conhecimento zero.
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